Разходите на технологичните AI компании вече надхвърлиха 1 трлн. долара

Според данни на Gartner, собствените разходи на AI компаниите вече са достигнали около 1 трилион долара и се очаква да нараснат с 34,7% още през 2026 г. Значителният ръст на разходите стимулира глобалните продажби, което накара Gartner за пореден път да повиши прогнозата си за тях за 2026 г. до 6,37 трлн. долара, което е с 14,2% повече в сравнение със същия период на предходната година. Това е над априлската прогноза на Gartner от 6,31 трлн. долара и февруарската от 6,15 трлн. долара.

Джон-Дейвид Лавлок (John-David Lovelock), главен вицепрезидент и анализатор в Gartner, съобщи пред изданието The Register, че ръстът на разходите се ускорява, макар и по различен начин в различните сегменти.

До голяма степен ускорението на растежа се дължи на факта, че технологичните компании оборудват центрове за данни, за да осигурят капацитет за очаквания бум на изкуствения интелект. Данните на Gartner за разходите не включват самите сгради и техните системи за охлаждане. „Развитието на инфраструктурата за изкуствен интелект е най-големият инфраструктурен проект, който човечеството някога е предприемало.

Той е по-голям от американските магистрали, по-голям от европейските железопътни линии, по-голям от Великата китайска стена и Международната космическа станция, взети заедно“, заяви Лавлок. Според него това е една гигантска трансформация. Преминаваме от свят, в който се харчат пари за информационни технологии, към свят, в който ще се харчат пари за интелигентни технологии.

С внедряването на изкуствения интелект в софтуерните продукти цените им се повишават, което предизвиква тревога сред организациите, които закупуват ИТ-решения. „Ръководителите на ИТ-отделите са изключително загрижени от покачването на цените от страна на всички свои доставчици и оказват решителна съпротива във всички възможни области. Но единственото място, където постигат успех, е сферата на ИТ-услугите, където, когато доставчикът на услуги добави AI в своето предложение, той получава възнаграждение под формата на повишаване на цените, което се поема от клиентите“, казва Лавлок.

Остава неясно дали пазарът ще успее да издържи този ръст на цените или пък повишението им е защитна реакция на доставчиците, които се опитват да запазят пазарния си дял. Например, може да се каже, че като добавя AI-модела Gemini в търсачката си, Google защитава доминиращата си позиция на пазара от заплахата на изкуствения интелект, без да получава нови приходи. Съществуват и проблеми с управлението на разходите за AI в отговор на повишаването на цените от страна на разработчиците на AI модели, много от които преминаха от абонаменти с ограничен обем към плащане според реалното използване.

Китай предлага по-евтини AI модели, а разработчиците се стремят да използват модели с отворен код, там където е възможно, за да ограничат използването на собственните си основни модели. Според Лавлок все още няма отговор на въпроса дали технологичната индустрия ще може, в условията на ценова криза, да продължи да финансира програмата си за изграждане на AI-инфраструктура. Според оценки на Nikkei, скритият дълг на Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta и Oracle е достигнал 1,65 трилиона долара на фона на рязкото нарастване на инвестициите в AI.