DeepSeek разтърси пазарите и Уолстрийт, торпилира NVIDIA и IT гиганти със стотици милиарди

В самото начало на тази седмица Nvidia изгуби близо 600 млрд. долара пазарна капитализация, което е най-големият спад за една компания в рамките на само един ден. Това се случва за първи път в историята на САЩ. Цената на акциите на този изключително известен производител на чипове се срина със 17% и затвори на ниво от 118.58 долара за брой. Това бе най-лошият ден за Nvidia на пазара считано от 16 март 2020 г. насам. Именно тогава започна COVID пандемията.

В края на вчерашния ден акциите на Nvidia се сринаха със 17,8% - най-сериозният спад за компанията от март 2020 г. насам. Пазарната капитализация на най-големия производител на AI чипове в света се сви с 600 млрд. долара до 2.89 трлн. долара, което е рекорден спад в историята. Предишният рекорд от 279 млрд. евро също принадлежеше на Nvidia и се състоя през септември 2024 г. Още вчера Nvidia беше най-скъпата компания в света, а днес тя се смъкна до трето място след Apple и Microsoft и има риск да падне още по-ниско.

Примерът с ценните книжа на Nvidia беше последван от акциите на много други компании от технологичния сектор, по един или друг начин свързани с изкуствения интелект. Акциите на Broadcom загубиха 17.3%, AMD - 8%, Microsoft - 3%, Palantir - 7%. Може би OpenAI има късмет, че не се търгува на фондовата борса, тъй като нейните акции най-вероятно щяха да са сред лидерите на спада. Индексът Nasdaq Composite изгуби 3.5%, а индексът S&P 500 се понижи с 1.8%.

Следва да се добави, че компаниите, които не са пряко свързани с AI, също пострадаха: така например доставчиците на електроенергия Constellation Energy и Vistra загубиха съответно 21 и 29% от стойността си през деня. Като цяло американският фондов пазар изгуби над 1 трилион долара капитализация през този фатален понеделник.

Защо инвеститорите започнаха да разпродават акциите си и сринаха пазарите? Става дума за китайския стартъп DeepSeek, който е намерил начин да обучава авангардни модели на изкуствен интелект с помощта на съвсем малък брой ускорители на изчисления. Компанията DeepSeek например е използвала едва 2 048 ускорителя за изкуствен интелект от типа Nvidia H800, за да обучи един от моделите си с впечатляващите 685 милиарда параметъра, като е изразходвала за тази цел само 5.6 милиона долара. Това е нищожна част от разходите на OpenAI и Google за обучение на AI моделите със сходен мащаб, които прехвърлиха 500 млрд, долара.

Освен това миналата седмица DeepSeek пусна „разсъждаващия“ AI модел R1, който надминава „разсъждаващия“ о1 на OpenAI в повечето важни тестове. И още китайската компания публикува инструкции как да се изгради икономически ефективно голям езиков модел, който може да се самообучава и подобрява без човешки надзор. Струва си да се добави, че DeepSeek разпространява много от своите разработки безплатно. А платеният достъп до най-усъвършенстваните ѝ системи е много по-евтин от този на конкурентите ѝ - например R1 е достъпна чрез API на компанията на цена, която е с 90-95% по-ниска от тази на OpenAI o1.

В резултат на това инвеститорите осъзнаха, че невронните мрежи могат да се обучават не само по схемата „купи и инсталирай колкото се може повече ускорители на изчисленията", но и много по-ефективно на по-малък брой графични процесори, които всъщност играят ролята на ускорители. Това може да доведе до рязък спад в търсенето на продуктите на Nvidia, чиито приходи над 80% зависят от тези ускорители.

Редица анализатори предричат мрачно бъдеще за Nvidia и не препоръчват да се купуват акции на компанията, въпреки че цените им станаха примамливи. Други, напротив, смятат, че компанията ще успее бързо да се възстанови и сегашният спад трябва да се използва за закупуване на акции.