Microsoft откри многообещаващ материал за батерии с помощта на AI

Изкуственият интелект (AI) и широкомащабните облачни изчисления ускоряват откриването на нови материали за батерии. Сътрудничеството между Microsoft и Тихоокеанската северозападна национална лаборатория (Pacific Northwest National Laboratory - PNNL), подпомогнато от AI, вече доведе до създаването на многообещаващ нов материал, за който двете страни официално съобщиха.

Те са открили нов вид твърд електролит - материал, който би могъл да доведе до създаването на батерия, която няма как да избухне в пламъци в сравнение например, с днешните литиево-йонни батерии. Освен това се използва по-малко литий, който става все по-труден за намиране, тъй като търсенето на акумулаторни батерии за електромобилите расте.

Изданието The Verge е на мнение, че все още предстои дълъг път, за да се види доколко този материал е жизнеспособен като алтернатива на традиционните литиево-йонни батерии. Това, което най-много вълнува учените, е потенциалът на генеративния изкуствен интелект да ускори подобен тип работа. Това откритие е само първият от многото материали, които те ще тестват в търсене на една много по-ефективна акумулаторна батерия.

„Важното е да се отбележи скоростта, с която стигнахме до една съвсем нова идея, до един изцяло нов материал. Ако можем да задържим подобно ускорение, обзалагам се, че това е начинът за откриване на подобни материали в бъдеще", заяви Карл Мюлер, физикохимик и директор на отдела за разработка на проектите в PNNL.

Миналата година Microsoft се обърна към изследователите от PNNL, за да предложи своята платформа Azure Quantum Elements (AQE), която обединява високопроизводителни изчисления и изкуствен интелект плюс квантови изчисления, според официалните изявления на Microsoft. Компанията я представи миналата година като инструмент, специално адаптиран за научни разработки в областта на химията и материалознанието.

Изследователите използваха AQE за търсенето на материали за батерии, в които се използва по-малко литий, и тя за съвсем кратко време предложи 32 милиона различни кандидати. След това системата с изкуствен интелект трябваше да прецени кои от тези материали ще бъдат достатъчно стабилни, за да могат да се използват - в крайна сметка те се оказаха около 500 000. По-нататък са използвани и филтри, за да се определи доколко добре всеки един от тези материали би могъл да пренася и акумулира енергията.

В крайна сметка са останали само 23 кандидата, от които пет са вече известни материали. Цялостното редуциране на броя на тези материали е отнело само 80 часа, което е невъзможно да се направи без AI и AQE.

PNNL синтезира един многообещаващ кандидат от това търсене, за да го тества. Те успяха да произведат работеща батерия от него и да я използват за захранване на електрическа крушка и часовник. Ще трябва да бъдат тествани и подобрени стотици прототипи на тези батерии, за да може новият материал да се докаже. Това означава, че едва ли скоро ще видим новите батерии по рафтовете на магазините.