OpenAI разработва по-усъвършенстван изкуствен интелект, способен на самостоятелни научни изследвания

Създателят на ChatGPT - OpenAI работи по нов подход към моделите си за изкуствен интелект в проект с кодовото име "Strawberry", съобщава Ройтерс. Проектът се осъществява в момент, когато подкрепеният от Microsoft стартъп иска да покаже, че предлаганите от него модели са способни да предоставят разширени възможности за разсъждение.

Макар че големите езикови модели (LLM) вече могат да обобщават дълги текстове и да създават съдържание по-бързо от човек, технологията често не успява да се справи със задачи, които за хората са интуитивни и ясни, като разпознаването на логически грешки. Когато изкуственият интелект се сблъска с такива случаи, той често "халюцинира" фалшива информация.

Главният изпълнителен директор на OpenAI - Сам Алтман заяви по-рано тази година, че когато става въпрос за изкуствен интелект "най-важните области на напредък ще бъдат свързани със способността му за разсъждение".

Сега компанията възнамерява да използва Strawberry за задачи с дълъг хоризонт (LHT), които изискват от модела да планира предварително и да извърши поредица от операции за значителен период от време. Екипът се надява, че моделите ще използват усъвършенстваните си възможности за провеждане на научни изследвания чрез автономно сърфиране в интернет.

Първоначално проектът Strawberry е носил името Q* ("Q star") и е можел да отговаря на "сложни научни и математически въпроси", които в момента са извън обхвата на наличните на пазара модели. Сега от OpenAI очакват той значително да увеличи капацитета на моделите на AI за разсъждаване, което се разглежда като ключ към разкриването на способността им да правят всичко - от големи научни открития до планиране и изграждане на нови софтуерни приложения.

Други компании като Google, Meta и Microsoft също експериментират с различни техники за подобряване на разсъжденията в моделите на AI. Както и повечето академични лаборатории, които извършват изследвания в тази област.

Изследователите обаче се разминават по въпроса дали големите езикови модели (LLM) са способни да включват идеи и дългосрочно планиране в начина, по който извършват прогнозирането. Например един от пионерите на съвременния изкуствен интелект - Ян Лекун, който работи в Meta, казва, че те не са способни да разсъждават като хората.