Meta представя новия си AI модел – Muse Spark

Meta представи Spark – първият модел за изкуствен интелект от семейството Muse, който според компанията представлява цялостно преосмисляне на усилията ѝ в областта на изкуствения интелект.

Muse Spark е първото издание на Superintelligence Labs на Meta, създадена преди малко по-малко от година с грандиозната цел да изпълни обещанието за лична суперинтелигентност за всеки. Изданието представлява пълна промяна в сравнение с предишната работа на Meta по семейството от модели с отворен код Llama, което получи посредствена реакция както от потребителите, така и в независимите класации за големи езикови модели (LLM).

И макар Spark да бъде патентован модел, основателят и главен изпълнителен директор на Meta Марк Цукерберг заяви, че семейството Muse ще „включва нови модели с отворен код“ в бъдеще.

Според Meta Muse Spark ще се възползва от съдържание, публикувано в платформи като Instagram, Facebook и Threads. Понастоящем това означава, че Muse Spark може да се свързва с публични публикации, свързани с дадено място или актуална тема, за която питате, например. В бъдеще това ще се разшири до нови функции, които цитират препоръки и съдържание, което хората споделят и Reels, снимки и публикации, вплетени директно във вашите отговори, с посочване на създателите на съдържанието.

Meta показа списък с AI бенчмаркове, в който стандартният режим на мислене на Muse Spark се класира на равнище, сравнимо или по-добро от конкурентните модели на OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Но тази публикация също така признава, че продължаваме да инвестираме в области с настоящи пропуски в производителността, като агентни системи с дългосрочна перспектива и работни потоци за кодиране.

В същата публикация Meta също така рекламира режима Contemplating, за който казва, че ще бъде въвеждан постепенно и че може да координира множество агенти, които разсъждават паралелно. Чрез използването на до 16 агента, които мислят едновременно в синхрон, Meta твърди, че режимът Contemplating осигурява превъзходна производителност при сравнима латентност. Тази превъзходна производителност включва отчетен рекорд от 58,4 точки на теста Humanity’s Last Exam.

Meta твърди, че Muse Spark показва плавни предвидими подобрения след допълнителни стъпки на усилващо обучение след предварителното обучение, подобрявайки надеждността на модела, без да се компрометира разнообразието на разсъжденията. Тази система за усилващо обучение също използва наказания за време за мислене, които според Meta балансират необходимостта от максимизиране на коректността с оптимизиране на броя на използваните токени.

При тестовете на бенчмарка AIME 2025 Meta твърди, че е наблюдавала фазов преход, при който моделът е започнал да компресира еднакво точно разсъждение в значително по-малко токени. След тази компресия последващите обучени модели бавно са увеличили отново използването на токени, за да постигнат още по-висока точност за по-кратко общо време в сравнение с предишните некомпресирани версии.

Muse Spark вече е достъпен в приложението Meta AI и чрез уебсайта meta.ai, както и чрез частен API за предварително преглед за избрани партньори.