Google харчи милиарди долари, за да превърне своите TPU чипове в истински конкурент на Nvidia

Google набляга много по-агресивно на собствените си чипове за изкуствен интелект, превръщайки годините на разработване на тензорни процесори в пряко предизвикателство към позициите на Nvidia на пазара за AI хардуер. В продължение на години компанията създаваше своите чипове предимно за обработка на вътрешните си работни натоварвания. Тези тензорни процесори (TPU) стояха зад продукти като търсене и разпознаване на реч, справяйки се с някои от най-тежките натоварвания на компанията в областта на изкуствения интелект. Сега Google се опитва да превърне това вътрешно предимство в бизнес, който да може да се противопостави на Nvidia.

Един от най-ярките примери за тази промяна е в западната част на Ню Йорк. Towa e клъстер от центрове за данни за изкуствен интелект, който се казва Lake Mariner и се намира на южния бряг на езерото Онтарио, близо до Ниагарския водопад. Според The Wall Street Journal, компанията Google е предоставила финансова гаранция от 3,2 млрд. долара за проекта, чиито разработчици възнамеряват да наемат изчислителната мощност на хиляди от чиповете на Google за Anthropic.

Основният сценарий е подобен на този на Nvidia: подкрепяте финансирането на центровете за данни и след това се облагодетелствате, когато тези сайтове купуват вашите чипове.

Историята на усилията на Google започва още през 2013 г. , когато Джеф Дийн, сега главен учен в лабораторията DeepMind на Google, си спомня, че е работил по системите за разпознаване на реч, изградени на базата на техники за невронни мрежи, които по-късно се превърнаха в днешните големи езикови модели.

Наскоро Google сключи сделка на стойност 5 млрд. долара с Blackstone за създаване на нов бизнес за облачни услуги, предназначен да се конкурира с доставчиците, свързани с Nvidia, като CoreWeave и Nebius. Освен това тя реши да продава чиповете директно на клиентите, а не само чрез своя облак, и пусна първия си TPU, предназначен специално за AI умозаключения.

Марк Лохмайер, вицепрезидент по изкуствен интелект и изчислителна инфраструктура за Google Cloud, заяви, че новият чип за извеждане на заключения и подобренията в начина, по който TPU работят в различни системи, са предизвикали нов интерес към тяхното използване.

Citadel Securities, дългогодишен клиент на Google Cloud, наскоро започна да използва TPU за някои от своите изследователски софтуери. Джош Уудс, главен технологичен директор на фирмата, заяви, че с помощта на TPU компанията може да изпълнява своите ключови работни натоварвания с 30% по-ниска цена и до четири пъти по-бързо.

Nvidia, от своя страна, не разглежда TPU като екзистенциална заплаха. Компанията все още контролира приблизително над 90% от пазара на чиповете за изкуствен интелект, подпомогната от софтуерния си стек CUDA и хардуерната екосистема, на която вече разчитат много лаборатории за изкуствен интелект.