Успехът на DeepMind изненада метеоролозите

През октомври 2025 г. над Карибско море се зароди буря. Метеорологичните модели даваха различни прогнози за траекторията ѝ. Пет дни преди да достигне до сушата WeatherNext, разработен от DeepMind и Google Research предсказа с 80% сигурност, че бурята ще удари Ямайка като ураган от 5-та категория.

Ураганът „Мелиса“ беше катастрофален, като предизвика наводнения и свлачища из цяла Ямайка. Но моделът за изкуствен интелект помогна на синоптиците да дадат по-ранно предупреждение на населените места по пътя му, за да могат те да се подготвят по-добре. В статия в списанието „Nature“, изследователите показват, че моделът за изкуствен интелект WeatherNext може да прогнозира циклони с безпрецедентна точност. Средно той дава на синоптиците с един ден повече време за подготовка в сравнение със съществуващите модели. Това означава, че прогнозите му за три дни напред са толкова точни, колкото прогнозите на предишните модели за два дни напред.

В подобни ситуации дори няколко часа могат да направят разликата, включително организирането на евакуации, подготвянето на запаси и прехвърлянето на ресурси за реагиране на риска от ураган. Според изследователите, в миналото удължаването на прогнозите с един ден би отнело десетилетие работа.

Моделирането на екстремни събития може да бъде предизвикателство за изкуствения интелект. Машинното обучение изисква обширни данни за обучение, за да се правят прогнози за бъдещето, но екстремните събития по своята същност са редки явления. В случая е обучен модел, който да се справя добре както с метеорологичните условия, така и с циклоните.

Ураганите са особено трудни за прогнозиране, защото се проявяват в различни пространствени мащаби. Прогнозирането на траекторията на бурята – в коя посока се движи – изисква данни за времето в глобален мащаб, като се взема предвид информация като местоположението на студените фронтове и преобладаващите ветрове. Прогнозирането на интензивността на бурята обаче изисква данни в много по-малък мащаб, фокусирани конкретно върху местните атмосферни и океански условия.

Преди моделът на WeatherNext да бъде използван в прогнозите на живо, изследователите го тестваха върху ретроспективни данни. Резултатите са били толкова добри, а това е потвърдено и след внедряването от синоптиците. Дори изследователите от DeepMind, работещи по модела, не разбират напълно как моделът с изкуствен интелект генерира толкова точни прогнози, като се има предвид, че той използва атмосферни данни с много по-ниска резолюция, отколкото традиционните модели изискват за прогнозиране на интензивността на бурите.

Моделът с изкуствен интелект явно улавя нещо в данните с по-ниска резолюция, което му позволява да прави прогнози за интензивността на бурите, но изследователите не знаят какво точно е това. Моделът не дава само една прогноза; той генерира диапазон от възможни сценарии за развиваща се буря. Това помага да се улови всеки потенциален ефект на пеперудата. Синоптиците могат да използват тези резултати, заедно с тези от други модели, за да обосноват прогнозите си за това как вероятно ще се развие дадена буря.