Meta показа собствени AI процесори

Тъй като глобалното търсене на изкуствен интелект продължава да променя пейзажа на центровете за данни, Meta официално представи следващото поколение на своя ускорител за обучение и извод (MTIA). Този специално проектиран процесор представлява крайъгълен камък в дългосрочната стратегия на компанията за изграждане на специализирана, високоефективна инфраструктура. Тя трябва да е способна да поддържа огромните изчислителни изисквания на семейството от приложения, които обслужват милиарди потребители ежедневно.

Новата пътна карта въвежда четири процесора за изкуствен интелект – MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 и MTIA 500. Те са планирани за пускане тази и следващата година. Тези чипове са проектирани да поддържат широк спектър от задачи за машинно обучение, от системи за препоръки до генеративни модели на изкуствен интелект и мащабни натоварвания. Чрез проектирането на собствен чип, Meta се стреми да осигури по-бърза производителност и по-ниски разходи в сравнение с разчитането изцяло на графични процесори с общо предназначение.

Най-новата версия на MTIA е изградена по 5nm процес, удвоявайки пропускателната способност на изчисленията и паметта на своя предшественик. За разлика от чиповете с общо предназначение, които трябва да обслужват голямо разнообразие от задачи, MTIA е лазерно фокусирана върху „извод“ – процесът на обработка на данни в реално време чрез обучен модел, за да се получат резултати, като например класиране на съдържанието във Facebook Feed или Instagram Reels на потребителя.

Чипът разполага с мрежа от процесорни елементи, оптимизирани за специфичните математически операции, които доминират в натоварванията на Meta на алгоритмите за препоръки. Като се фокусира върху тези специфични задачи, Meta може да постигне много по-високо ниво на производителност на ват, отколкото би било възможно с готов хардуер. Тази ефективност е от решаващо значение не само за производителността, но и за устойчивостта и оперативните разходи за поддръжка на центрове за данни в глобален мащаб.

MTIA 300 е първият чип от новата серия и вече е в производство. Той е проектиран предимно за задачи, свързани с класиране и препоръки – системи, които определят кои публикации, реклами или видеоклипове се появяват в емисиите на потребителите. Въпреки че тези модели са по-малко взискателни от съвременните генеративни системи с изкуствен интелект, те остават критичен компонент от екосистемата на Meta и служат като основа за много от нейните услуги.

Следващата стъпка в гамата е MTIA 400, който разширява възможностите на чипа, за да поддържа по-широк спектър от задачи, свързани с изкуствен интелект, включително генеративни модели. Този чип значително увеличава изчислителната производителност в сравнение с MTIA 300, доближавайки я до възможностите на висок клас хардуер за изкуствен интелект. Следващите модели допълнително ще надграждат тези способности.

Хардуерът е проектиран да работи безпроблемно с PyTorch, рамката за машинно обучение с отворен код, разработена от Meta и използвана от изследователи по целия свят. Основната полза ще е по-добра синхронизация между софтуера и хардуера на компанията. Това означава, че софтуерът може да бъде настроен да използва специфичните архитектурни особености на чипа MTIA, а бъдещите дизайни на чипове могат да бъдат по-лесно адаптирани към променящите се нужди на софтуера. Този тесен цикъл позволява на Meta да внедрява нови функции на изкуствения интелект по-бързо и на по-ниска цена от конкурентите, които разчитат на доставчици на хардуер от трети страни.