Китайската DeepSeek разработва собствени чипове, за да не зависи от западни компании

Стоян Ненов Последна промяна на 10 July 2026 в 13:04 71 0

Китайската DeepSeek разработва собствени чипове, за да не зависи от западни компании

Снимка Solen Feyissa/Unsplash

Китайската DeepSeek разработва собствени чипове, за да не зависи от западни компании

Китайската компания за изкуствен интелект DeepSeek прави важна стъпка към по-голяма самостоятелност, като разработва свои собствени чипове за изкуствен интелект, съобщава Ars Technica. Ходът идва на фона на ограниченията за износ на САЩ, които продължават да ограничават достъпа на Китай до най-модерните полупроводници в света. Това принуждава китайските технологични компании да търсят алтернативни решения, за да останат конкурентни и в крак с развитието на технологиите.

Според множество съобщения, DeepSeek още миналата година е сформирала на екип за проектиране на чипове и работа по собствен процесор, фокусиран върху изводите от изкуствен интелект – етапът, в който обучените модели на изкуствен интелект генерират отговори на потребителите. Вместо да замени графичните процесори, използвани за обучение на модели от следващо поколение, се очаква персонализираният чип да подобри ефективността и разходите за управление на услуги с изкуствен интелект в голям мащаб.

Инференцията представлява приблизително 70% от дългосрочното търсене на центрове за данни с изкуствен интелект. Специализираните чипове могат да намалят консумацията на ресурси, необходими за обучение, като максимизират ефикасността на токените и намалят консумацията на енергия на част от досегашната цена. DeepSeek е известна със своите архитектури на модели от типа „Смес от експерти“ (MoE), които активират само специфични пътища на модела за дадена заявка. Чрез изграждането на персонализиран чип, компанията може да съвместно проектира физическите хардуерни слоеве, например оптимизирани ядра и локализирана памет на чипа, за да съответстват на специфичния алгоритъм.

Проектът отразява по-широка промяна, която се случва в цялата индустрия. Големи ИТ компании, включително OpenAI, Microsoft, Google, Amazon и Meta, инвестираха в проектирането на персонализирани чипове, съобразени със собствените им натоварвания. Чрез контролиране както на софтуера, така и на базовия хардуер, компаниите могат да оптимизират производителността, да намалят оперативните разходи и да намалят зависимостта си от доставчици на чипове от трети страни.

Стремежът на DeepSeek е силно продиктуван от геополитиката. Правителството на САЩ продължава да прилага строги търговски санкции, ограничавайки производителността на чиповете, които могат законно да бъдат изнасяни за Китай. Въпреки че администрацията на Тръмп наскоро разреши ограничени продажби на графичните процесори Nvidia H200 на избрани китайски клиенти (подлежащи на строги невоенни одити и 25% такса), доставките остават нестабилни, скъпи и ограничени.

DeepSeek разчита на комбинация от хардуер на Nvidia и местни алтернативи, като например чиповете Ascend AI на Huawei, но ограниченията правят дългосрочното планиране по-трудно. Проектирането на собствени процесори би могло да осигури по-голям контрол върху инфраструктурата, като същевременно намали зависимостта както от чуждестранни, така и от местни доставчици.

Въпреки че стратегическата логика е ясна, превръщането на даден дизайн във функциониращ чип остава предизвикателство. DeepSeek трябва да разчита на Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), най-голямата леярна за полупроводници в Китай. Откъсната от усъвършенствани машини за литография поради западните търговски забрани, SMIC е до голяма степен ограничена до по-стари 7-нанометрови (7nm) процеси. Това поставя всеки местен китайски чип с няколко поколения назад от най-съвременните, но изоставането си струва в името на свободата от външни доставчици.

За писането на коментар е необходима регистрация.
Моля, регистрирайте се от TУК!
Ако вече имате регистрация, натиснете ТУК!

Няма коментари към тази новина !