AMD представи OpenClaw за локално стартиране на AI агенти на Ryzen и Radeon хардуер

AMD прокарва идеята, че не е необходимо AI агентите да работят в облака. Нейният нов фреймуърк OpenClaw е вече оборудван с две хардуерни конфигурации - RyzenClaw и RadeonClaw и е предназначен да помогне на разработчиците и начинаещите потребители да стартират и да работят със сложни големи езикови модели изцяло на локални машини. Целта е ясна: да се осигури производителност на генеративния изкуствен интелект в домашни условия и да се намали зависимостта от центровете за данни.

Усилията са част от по-широката инициатива на AMD с име Agent Computer, която показва, че бъдещето на изкуствения интелект не е ограничено само до отдалечена инфраструктура. Вместо това тя визира свят, в който потребителите изцяло контролират както своите данни, така и компютърната си среда - където AI асистентите работят непрекъснато с намалена или почти никаква мрежова обвързаност, без абонаменти и по-малко притеснения за поверителността.

OpenClaw е поредният опит на AMD да превърне този принцип в осезаема, достъпна за разработчиците платформа. На техническо ниво OpenClaw работи под Windows с помощта на подсистемата Windows Subsystem for Linux (WSL2), като локалните умозаключения се обработват от LM Studio чрез бекенда llama.cpp. Тази конфигурация позволява на потребителите да стартират модели като Qwen 3.5 35B A3B директно на собствения си хардуер.

Системата поддържа и Memory.md - фреймуърк, който съхранява локалния контекст, без да разчита на синхронизация в облака.

Двете конфигурации представляват различни пътища към една и съща идея: високопроизводителен изкуствен интелект в устройството. Конфигурацията RyzenClaw се базира на процесора Ryzen AI Max+ на AMD, съчетан със 128 GB унифицирана памет. AMD препоръчва да се заделят около 96 GB от тази памет за използване на различните функции, за да се поддържа ефективна работата на LLM заключенията.

В тази конфигурация Qwen 3.5 35B A3B генерира около 45 токена в секунда и може да обработи входящ текст с 10 000 токена за около 19,5 секунди. Неговият контекстен прозорец с 260 000 токена е обширен, което го прави подходящ за многоагентни работни процеси или среди за тестване на „рояк от агенти“. AMD твърди, че конфигурацията може да работи едновременно с до шест локални AI агента - забележителен показател за система, която не работи в център за данни.

RadeonClaw, напротив, прехвърля изчислителното натоварване към дискретната графична карта Radeon AI PRO R9700. Тази видеокарта за работна станция е снабдена с 32 GB специализирана VRAM, което значително увеличава производителността. При използване на същия модел производителността се покачва до около 120 токена в секунда, което намалява времето, необходимо за обработката на 10 000 токена, до около 4,4 секунди.

Нито една от двете конфигурации не е създадена за обикновените потребители. Цената на настолен компютър, изграден на базата на чипа Ryzen AI Max+ 395 и 128 GB памет, като например конфигурацията Framework Desktop, започва от около 2700 долара. Опцията RadeonClaw добавя допълнителни разходи, тъй като само видеокартата Radeon AI PRO R9700 се продава на дребно за около 1299 долара.