Стандартен абонамент за ChatGPT може да коства на OpenAI 14 хил. долара, ако използвате пълния му потенциал

Математиката зад AI абонаментите започна да изглежда доста неудобна. Единната месечна цена помогна за бързото внедряване на инструменти като ChatGPT и Claude, но нов анализ показва, че тези такси може да не покриват реалните разходи за интензивното им използване. Тъй като потребителите използват тези системи все по-усилено, а работните процеси с изкуствен интелект стават все по-взискателни, разликата между приходите и разходите за изчисленията става трудна за пренебрегване.

SemiAnalysis пресметна колко голяма е тази разлика в действителност. След като тества абонаментните нива на OpenAI и Anthropic - изпълнявайки задачи за кодиране и агентиране с дълъг хоризонт до изчерпване на седмичните лимити. Компанията установи, че разходите за теоретичната максимална употреба на тези планове, ако са оценени по стандартните тарифи на API, далеч надхвърлят това, което потребителите реално плащат.

Абонаментът за ChatGPT Pro 20x на стойност 200 долара може да струва на компанията 14 000 долара по разценките на API, ако се използва цялостно и напълно. Планът Claude Max 20x на Anthropic, който също е на цена 200 долара на месец, има сходен таван, като потенциалното му използване възлиза на около 8000 долара в разходи за токени.

Тези числа помагат да се обясни защо степента на използване е толкова важна за компаниите, предлагащи AI. Според SemiAnalysis компанията Anthropic се изравнява с Claude Pro и Claude Max 5х при около 20% използване. Маржът на OpenAI е по-ограничен. Тя започва да губи пари от ChatGPT Plus и ChatGPT Pro 5x, когато използването надхвърли 11,4%.

Икономическите показатели се затягат май-вече във високия клас. Anthropic достига нулев брутен марж при приблизително 10% използване на плановете си от най-високо ниво, докато OpenAI преминава в отрицателна стойност при едва 5,7%. Очевидно е, че не е необходимо екстремно използване, за да станат тези абонаменти нерентабилни.

Коригирането на цените или ограничаването на достъпа не е лесно решение. Абонаментните модели са от основно значение за растежа на потребителите и оттеглянето им рискува да забави темпото на пазара, където възможностите остават ключов конкурентен диференциатор.

Част от натиска идва от начина, по който AI се използва в действителност. Използването на токени се увеличава много бързо, особено при агентските системи, които могат да се нуждаят от до 1000 пъти повече токени от стандартната подкана. Този вид търсене вече принуждава големите организации да преосмислят колко свободно трябва да се внедряват тези инструменти.

Този вид прекомерни разходи тласкат компаниите към по-контролирани подходи. Една от стратегиите, които набират популярност, е да се прехвърлят работните натоварвания между моделите в зависимост от задачата. По-сложните заявки отиват при скъпите авангардни модели, докато рутинната работа се извършва от по-евтините алтернативи.