Arm наема топ директор на AWS, за да ускори разработването на собствени AI чипове

В края на миналия месец за Arm стана проблематично да крие намеренията си да пусне собствени чиплети или цели чипове, така че съответните промени в персонала станаха съвсем явни. Неотдавна стана ясно, че Рами Сино, който имаше принос в създаването на процесорите Trainium и Inferentia в Amazon, се е присъединил към Arm.

Тъй като Amazon, чрез своето подразделение AWS, е основен играч на пазара за облачни услуги, разработката на собствени процесори за използване в нейната собствена изчислителна инфраструктура има известен смисъл. По какъв начин Arm ще се разпорежда с опита на бившия директор на отдела за разработка на чипове на AWS, все още е трудно да се прогнозира, но този преход се вписва в логиката на усилията на британския холдинг да разработва собствени полупроводникови компоненти.

Да припомним, че класическият бизнес на Arm е изграден върху продажбата на интелектуална собственост, с помощта на която разработчиците на процесори от трети страни могат да създават свои собствени продукти. Сега Arm е готова да разработва не само отделните модули като част от процесорите, но и цели, пълноценни „системи върху чипа“ (SoC). По принцип досега Arm не е създавала свои собствени чипове. Вместо това тя проектира основната архитектура и набора от инструкции за процесорите, като на своите клиенти продава тази интелектуална собственост.

Рами Сино няма да е единственият специалист, който Arm е привлякъл от други компании. Британският холдинг вече има в състава си мениджъри и инженери от HPE, Intel и Qualcomm, които имат опит в бизнеса със създаване на процесори и сървърни системи на тяхна основа.

През изминалите няколко години Arm се стремеше да укрепи своите екипи, фокусирани върху изграждането на цялостни чипове и системи. В рамките на тези усилия компанията нае Николас Дюбе, изпълнителен директор от HPE, който има опит в проектирането на мащабни системи, и Стив Халтър, инженер в областта на чиповете работил в Intel и Qualcom,, който има опит в проектирането на големи и сложни компютърни системи.

Работата на Сино беше част от усилията на компанията да проектира чипове, които да са по-евтини, но да предлагат по-висока производителност от графичните процесори на Nvidia, използвани за работа с изкуствения интелект.

Според Reuters и Wccftech навлизането в ARM в производството на процесори ще изправи компанията в пряка конкуренция с Nvidia, Intel и AMD. Nvidia доминира на пазара за обучение на изкуствения интелект, докато Intel и AMD контролират по-голямата част от бизнеса с процесори за центрове за данни.