AI балонът не е там, където всички мислят, смята лидерът на Hugging Face

Светът в момента е в разгара на безпрецедентен бум на изкуствения интелект, но според Клемент Деланж, съосновател и изпълнителен директор на известната платформа с отворен код Hugging Face, настоящият ентусиазъм не е „AI балон“, а по-специално „балон на LLM“ (големите езикови модели). И според него той може да се спука още през следващата година, съобщава Ars technica. Това разграничение е от решаващо значение за разработчиците, инвеститорите и бизнеса, които се опитват да се ориентират в бъдещето на технологиите.

Основният аргумент на Деланж е, че LLM системите с общо предназначение като ChatGPT и Gemini, които захранват чатботовете, са погълнали непропорционално количество капитал, внимание и фокус. Тази концентрация се дължи на идеята, че един масивен модел може да реши всички проблеми за всички компании. Той предполага, че този цикъл на надценяване и свръхреклама е неустойчив, прогнозирайки вероятна корекция на пазара през 2026 г.

Огромните разходи за разработване и управление на тези гигантски модели контрастират рязко със собствената капиталова стратегия на Hugging Face. Деланж подчертава, че LLM са само едно подмножество на изкуствения интелект. Истинската революция, твърди той, се простира далеч отвъд генерирането на разговорен текст, обхващайки приложения в биологията, химията, обработката на изображения, аудио и видео, всички от които все още са в начален етап на развитие.

Важно е да се отбележи, че Деланж прави разлика между LLM и по-широката област на изкуствения интелект. Според него LLM са само една част от това, което изкуственият интелект може да прави. Идеята на Деланж е дори ако LLM се изправят пред корекция на пазара, самият AI не е в екзистенциална опасност, тъй като основният му потенциал остава непокътнат.

Той очаква преминаване към по-малки, по-специализирани модели, пригодени за реални задачи. Тези модели ще бъдат по-евтини, по-бързи и способни да работят в корпоративна инфраструктура по начин, който е много по-логичен за приложения като чатботове за обслужване на клиенти. Например, чатботът за поддръжка на банка не е необходимо да генерира философски есета. Той се нуждае от компактен, ефикасен модел, който разбира областта си.

Тази промяна вече е в ход в общността с отворен код, където разработчиците все повече усъвършенстват по-малки, високопроизводителни модели за нишови приложения. Деланж вярва, че пазарът в крайна сметка ще осъзнае, че едно персонализирано решение, изработено по поръчка, често осигурява по-висока ефективност и по-добра възвръщаемост на инвестициите, отколкото един разтегнат, универсален модел, който е постоянно скъп за мащабиране.

Стратегията на Hugging Face отразява тази вяра в разнообразното бъдеще на изкуствения интелект. Компанията дава приоритет на капиталовата ефективност и дългосрочната устойчивост, вместо да преследва краткосрочната еуфория около LLM. 15-годишният опит на Деланж в индустрията за изкуствен интелект предлага перспектива, отбелязвайки, че областта е преживявала различни цикли на реклама преди.

Компаниите, които процъфтяват, ще бъдат тези, които са адаптивни и фокусирани върху изграждането на практични, въздействащи решения, генериращи реална стойност, вместо просто да изразходват капитал за огромни изчислителни изисквания. Корекцията ще послужи за пренасочване на ресурсите към по-устойчивите и диверсифицирани аспекти на по-широката революция в областта на изкуствения интелект.